用數(shù)據(jù)說話：安防和金融備受圖像識別公司青睞

近日，騰訊優(yōu)圖發(fā)布了一份《中國95后流行色報告》。這不是一份普通的報告，而是騰訊優(yōu)圖人工智能經(jīng)過識別千億公開照片后分析出來的，報告結(jié)論95后最愛“95度黑”。感到有意思的同時，不能不感嘆圖像識別技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用中存在很大的想象空間。

計算機視覺CV領(lǐng)域大致可以分為兩塊，機器視覺和基于圖像大數(shù)據(jù)的識別應(yīng)用。前者如谷歌的無人駕駛汽車視覺技術(shù)，可以理解成機器的眼睛。而后一種圖像識別多為2B端的生意，應(yīng)用場景巨大，為很多的創(chuàng)業(yè)公司帶來了發(fā)展契機。

圖像識別公司以初創(chuàng)企業(yè)為主

從公開的融資數(shù)據(jù)中，篩選出了云從科技、商湯科技、曠視科技、格林深瞳等國內(nèi)30家有代表性的圖像識別公司。在這30家公司中，完成C輪的公司只有2家，完成B輪融資的公司有4家，戰(zhàn)略投資1家，其他皆為初創(chuàng)階段。值得關(guān)注的是曠視科技在B輪時接受螞蟻金服(阿里巴巴集團)入股，騰訊優(yōu)圖是騰訊社交平臺旗下的優(yōu)圖實驗室創(chuàng)立。

圖1.圖像識別市場發(fā)展趨勢

國內(nèi)的圖像識別公司大多都是在最近5年成立的，2014年、2015年時達到高峰。此間成立公司數(shù)量較多，同時開始受到資本集中關(guān)注。

到目前為止，獲得兩輪以上融資企業(yè)數(shù)量占比53%，獲得三輪以上融資企業(yè)占比10%。 另外在融資金額上，融資最多的前4家占據(jù)了全部30家企業(yè)28.6億元融資總額的75%，投資機構(gòu)的錢相對集中，頭部明顯。

圖2.應(yīng)用層形態(tài)分布

30家公司中應(yīng)用于安防的企業(yè)占比33%;應(yīng)用于金融的占比27%。值得注意的是，單筆融資額排在最前面的明星企業(yè)，都是拿下了安防和金融業(yè)務(wù)。

安防和金融是獨角獸們聚焦的賽道

綜合實力排名較為靠前的曠視、商湯、云從、依圖、格靈深瞳都不約而同地重點進攻安防和金融市場。目前估值數(shù)億的依圖科技，最初就是挖掘到安防領(lǐng)域的剛性需求起家，為公安系統(tǒng)開發(fā)智能識別系統(tǒng)。

安防市場增長空間巨大。2016年我國的GDP增長為6.7%，而安防行業(yè)的增速是它的兩倍。隨著我國社會經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，對于人臉識別技術(shù)的應(yīng)用需求也將擴大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，預(yù)計到2021年，人臉識別市場規(guī)模將達到51億元左右。

格靈深瞳創(chuàng)始人何博飛曾給媒體算過一筆賬：“我國安防領(lǐng)域2014年的市場規(guī)模約為4000億元，而且超過30%的復(fù)合增長率，這個市場甚至比智能手機更大、增長更快。”

同時，伴隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控高清化的進一步普及，將使得數(shù)據(jù)采集上的阻礙大幅度減小，有助于人工智能在這一領(lǐng)域的應(yīng)用。

一方面是圖像識別技術(shù)和安防的剛性需求天然契合。公共安防的重點區(qū)域在公共交通場所，人流大、工作量大、環(huán)境復(fù)雜。而智能視頻分析技術(shù)，可以解決視頻監(jiān)控必須由人工查看的問題，實現(xiàn)自動化安防;依圖開發(fā)的“車輛識別系統(tǒng)”可有效識別套牌車，協(xié)助公安系統(tǒng)破案;人臉比對可以大大提高破案效率，準(zhǔn)確率高達98%。

金融智能化是大趨勢

圖像識別技術(shù)的另一大應(yīng)用領(lǐng)域就是金融。可以說，是互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，才真正助推了圖像識別應(yīng)用產(chǎn)業(yè)在2015年的公司成立熱潮和2016年的投資熱潮。

根據(jù)融360的數(shù)據(jù)，當(dāng)前移動金融的滲透率不到2%，如果這個比率上升到電商12%的水平，那么人臉識別技術(shù)的應(yīng)用將得到極大的推廣。此外，傳統(tǒng)金融機構(gòu)的市場潛力不容忽視。銀行有很多應(yīng)用場景，整體的智能化是大趨勢。

技術(shù)壁壘不再，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)稀缺

資本熱熱鬧鬧，應(yīng)用場景巨大，但真正的變現(xiàn)卻并非一帆風(fēng)順。至今，圖像識別領(lǐng)域沒有任何一家企業(yè)公布2016年盈利情況。創(chuàng)業(yè)企業(yè)面臨的最大的困難是數(shù)據(jù)的困境。最近這一年中國涌現(xiàn)了幾十個“計算機視覺”的公司，這個生意里面，怎么拿到海量的、準(zhǔn)確的、標(biāo)注過的數(shù)據(jù)，比誰的算法好要有價值的多。人工智能本身是算法驅(qū)動型，如果沒有數(shù)據(jù)，很難用算法迭代。

森億智能CEO張少典在談及醫(yī)療行業(yè)困境時表示，“目前各個醫(yī)院的IT信息系統(tǒng)都互相孤立，難以統(tǒng)一。國家尚未出臺醫(yī)療信息的整套行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)無法互通。”事實上，國內(nèi)以BAT為代表的巨頭形成的數(shù)據(jù)壟斷，而另一頭傳統(tǒng)線下的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)著高度的碎片化。如何加速技術(shù)的商業(yè)落地，形成閉環(huán)的數(shù)據(jù)鏈來打磨技術(shù)平臺，成為創(chuàng)業(yè)公司共同課題。

這是一個高門檻的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域。30家企業(yè)的創(chuàng)始人中，博士學(xué)歷占絕大多數(shù)，多位創(chuàng)始人具有海外留學(xué)背景。但是，隨著行業(yè)的發(fā)展，技術(shù)門檻也在逐年降低。以“圖像識別”為關(guān)鍵詞查詢中國知網(wǎng)論文數(shù)量，從2005年的2586篇，到2007年的4211篇，兩年的時間論文數(shù)量幾乎翻倍。2015年以后年論文數(shù)量增長接近飽和甚至首次出現(xiàn)了下降。技術(shù)門檻已經(jīng)不像想象中那么高。

現(xiàn)有的公司定位在打造技術(shù)服務(wù)平臺，通過API調(diào)用次數(shù)收費，針對金融、安防、物業(yè)、購物、鑒黃、直播等領(lǐng)域提供定向解決方案。在競爭激烈下如果只做技術(shù)服務(wù)商，技術(shù)壁壘很快會被打破。創(chuàng)業(yè)者們亟需加固新的壁壘。

碼隆科技的創(chuàng)始人黃鼎隆接受采訪時表示：“技術(shù)門檻降低是必然的也是應(yīng)該的。創(chuàng)業(yè)者要隨時準(zhǔn)備跑贏時間，在行業(yè)窗口期把自己的商業(yè)模式建立起來。”

對于圖像識別領(lǐng)域來說，最佳的商業(yè)模式至今仍然沒有被探索出來。但可以預(yù)見的是，更多創(chuàng)業(yè)者涌入，B端快速增長。2017年人工智能所服務(wù)的企業(yè)會找到新的盈利點。創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的本質(zhì)是整個社會效率的提高。我們看到，一次次的技術(shù)變革確實是讓這個世界變得更美好一點點的原動力。盡管困難重重，但當(dāng)資本的泡沫漸漸消退，真正的勇士會繼續(xù)前行。